Proyek yang didukung Google Untuk Mengumpulkan Jutaan gambar Satwa Liar

Proyek yang didukung Google Untuk Mengumpulkan Jutaan gambar Satwa Liar – Sebuah situs web baru yang didukung oleh Google akan memungkinkan siapa pun di dunia ini mengakses jutaan foto satwa liar yang diambil oleh perangkap kamera.

Proyek yang didukung Google

Para peneliti di lapangan sering menggunakan perangkap kamera untuk memotret kehidupan intim hewan dari jarak jauh. Kamera stasioner ini memiliki sensor yang dipicu oleh panas atau gerakan, membiarkan peneliti memantau hewan tanpa mengganggu mereka. Proyek yang didukung Google Perangkap dapat digunakan selama berbulan-bulan pada suatu waktu, kadang-kadang menangkap ratusan ribu gambar.

Proyek yang didukung Google

Tetapi gambar-gambar ini, dan informasi berharga yang mereka ungkapkan, biasanya hanya duduk di hard drive peneliti, tidak tersedia untuk orang lain, menurut Jorge Ahumada, seorang ilmuwan dengan Conservation International nirlaba lingkungan.
Jadi Ahumada mulai membuat platform online di mana para peneliti dapat berbagi foto mereka. Wildlife Insights diluncurkan pada bulan Desember sebagai basis data perangkap kamera terbesar di dunia, menampung lebih dari 4,5 juta gambar Bandar Ceme 303

Didukung oleh World Wildlife Fund, antara lain, idenya adalah untuk mendorong kolaborasi antara ahli biologi dan organisasi konservasi satwa liar, dan membawa rekaman kamera perangkap ke depan upaya konservasi.

Selain membuat gambar tersedia untuk peneliti lain, situs ini menggunakan Artificial Intelligence (AI) yang dirancang oleh Google untuk mengatasi masalah utama dengan jenis-jenis foto ini: perangkap kamera menghasilkan sejumlah gambar astronomi untuk dianalisis secara manual, kata Ahumada, banyak di antaranya adalah gambar kosong di mana kamera dipicu oleh lingkungannya dan bukan oleh margasatwa. Menyortir dan menghapus foto-foto ini secara manual adalah tugas yang melelahkan.

Proyek yang didukung Google

Untuk menyiasatinya, setelah seseorang mengunggah rekaman ke database Wildlife Insights, AI-nya memverifikasi apakah gambar diambil dari perangkap kamera dan secara otomatis menghapus semua gambar kosong. Jika ada binatang dalam gambar, AI akan mengidentifikasi spesies.
Saat ini, AI mengakui sekitar 450 spesies hewan, yang menurut Ahumada akan meningkat seiring waktu karena lebih banyak cuplikan yang dikumpulkan dari semua bagian dunia.

Dia mengatakan model AI adalah 80 – 95% akurat untuk sekitar 100 spesies umum. “Untuk gambar yang salah diidentifikasi oleh AI, seseorang akan dapat masuk dan mengajukannya dengan benar,” kata Ahumada, yang merupakan direktur eksekutif platform. “Keakuratan gambar-gambar itu akan meningkat seiring waktu karena lebih banyak data dikumpulkan,” tambahnya. Harapannya adalah bahwa AI akan menghemat waktu bagi para peneliti dan membuat program konservasi lebih efisien.

Selain mengumpulkan dan meninjau foto-foto, platform ini akan memberikan analisis yang dapat mengungkapkan tren populasi spesies untuk berbagai proyek. Informasi itu dapat membantu para peneliti memahami apakah suatu spesies meningkatkan jangkauannya atau jika jumlahnya menurun.
Situs ini akhirnya dapat mengumpulkan cuplikan dari setiap perangkap untuk menyediakan statistik dan tren waktu nyata tentang keadaan populasi hewan di seluruh dunia.

Wildlife Insights masih beroperasi dalam versi beta, dan meskipun siapa pun dapat mengakses gambar, saat ini hanya mitra terpilih yang dapat mengunggah foto – tetapi rencananya adalah untuk akhirnya membukanya bagi siapa saja.
Namun, sementara akses terbuka adalah kunci, platform telah mengambil langkah-langkah untuk memastikan informasi ini tidak sampai ke tangan yang salah.

“Anda harus meminta izin kepada Wildlife Insights untuk mendapatkan lokasi [gambar],” kata Ahumada. “Itu adalah proses pemeriksaan yang akan kami kelola dengan hati-hati karena kami tahu bahwa pemburu gelap dan aktor lain dengan tujuan jahat akan menggunakan informasi ini untuk menemukan spesies yang terancam punah.”
Ketika konektivitas internet meningkat dan menjadi semakin ada di mana-mana, Ahumada pada akhirnya mengharapkan untuk memiliki “jebakan kamera yang mengidentifikasi gambar pada perangkat keras itu sendiri” dan kemampuan jebakan untuk “mengirim informasi langsung ke cloud” tanpa seseorang secara fisik mengambil rekaman dari perangkat dan mengunggah data secara manual ke platform.

Leave a comment

Your email address will not be published. Required fields are marked *